Selbstbeschreibung als erster Schritt zur intelligenten industriellen Automation

(Semantics4Automation)

Projektpartner: inIT Hochschule Ostwestfalen-Lippe Lemgo, Fraunhofer IOSB-INA, Bauhaus-Universität Weimar - Fakultät Medien, Phoenix Contact GmbH & Co. KG, ISI Automation GmbH & Co. KG Phoenix Contact Software GmbH, OWITA GmbH, Weidmüller Interface GmbH & Co. KG

Beschreibung: Die Bedienung komplexer Produktionsanlagen stellt auch qualifiziertes und geschultes Personal vor die Herausforderung, die vielen Informationen aufzunehmen und zu bewerten z.B. kritische Zustände früh zu erkennen. Algorithmen können das Bedienpersonal zwar unterstützen, allerdings müssen die Ausgaben der Algorithmen ebenfalls bewertet werden. Mit einer Wissensbasis könnte die Anlage Informationen selbst bewerten und dem Bediener in verständlicher Form präsentieren. Dies kann z.B. in natürlicher Sprache geschehen wie bei Konsumergeräten z.B. Siri von Apple. Im Fokus des Projektes stehen dabei drei Ansätze der intelligenten, industriellen Automation: Selbstdiagnose, Selbstkonfiguration und Selbstoptimierung. Das Ziel von Semantics4Automation ist die Entwicklung eines Formalismus zur semantischen Selbstbeschreibung für die intelligente, industrielle Automation.

Um die gewonnenen Erkenntnisse in der Praxis etablieren zu können, ist eine Standardisierung des modellierten Wissens und des Zugriffes durch Schnittstellen notwendig. Nur so ist die Akzeptanz auf dem Markt zu erreichen.

Nutzen: Mit natürlicher Sprache kann der Bediener den aktuellen Zustand der Anlage erfragen und die Antwort der Anlage verstehen. Liegt ein Fehler vor, kann eine Beschreibung des Fehlers ausgegeben werden. Ein weiterer Vorteil ist, dass nur eine Nutzerschnittstelle benötigt wird, welche eine einfache Kommunikation der Anlage mit diversen Nutzern ermöglicht.

Ansprechpartner: Prof. Dr. Oliver Niggemann, inIT Hochschule Ostwestfalen-Lippe Lemgo, Tel. 05261/ 702 5395, oliver.niggemann@hs-owl.de

Ansprechpartner
Thore Arendt
OWL GmbH, Projektleiter Industrie 4.0
T 0521 96733-288